AI绘画提示词：从入门到精通

一、Stable Diffusion和提示词介绍

Stable Diffusion（简称SD）模型是当下最知名也最常用的图像生成模型之一。它采用了一种叫做潜在扩散模型（LDM）的扩散模型，可以根据任何文本输入生成逼真的图像。这个模型由CompVis、Stability AI和RunwayML开发。而提示词则是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程，相当于告诉AI模型要画什么的语言。如果你想快速掌握AI生成图片的提示词，那么就跟着我来学习吧！

二、提示词的内容和格式

在构建提示词之前，我们需要明确自己的目的，回答以下几个问题来帮助我们确定图片的类型、主题、细节描述、风格等。只有明确了这些因素，我们才能得到一张合格的图片。当然，想要生成一张完美的图片还需要更多的修饰词。我们需要在实际操作中试验更多具体的修饰词，并找出自己喜欢的，然后记录下来。

在构建提示词时，我们应尽量使用单独的单词，而不是将其构建成一个句子。另外，在多个提示词组成的词组中，单个提示词越靠前就越重要，在生成的图中会更加突出显示。

举个例子，假如我们想要生成一幅国风风格的插画，可以使用以下提示词来构建：国风、插画、人物、山水、唐装、水墨、渔船。这样，我们就能得到一幅符合我们要求的国风插画了。

三、提示词的修饰关键词

修饰关键词可以改变图像的风格、格式或视角，是生成高质量图像的关键。通过添加具体详细的修饰词，我们可以大大提高图像的质量。例如，我们可以使用以下修饰词来生成一张高质量的插画：柔和的光照、鲜艳的色彩、立体感强、精细的细节等等。

四、插画的艺术形式和艺术家风格

AI绘画可以创建任何风格、任何形式的插画。我们可以通过添加不同的艺术形式提示词生成特定艺术形式的图像，比如涂鸦、水彩画、油画、水墨画等等。此外，我们还可以将艺术家的名字作为提示词，生成对应艺术家风格的插画。

Stable Diffusion中收录了许多优秀的艺术家，通过加入他们的名字作为提示词，我们就能生成对应艺术家风格的插画。不同艺术家之间的风格差异很大，所以即便是相同的提示词，加入不同的艺术家名字后可能会生成完全不一样的作品。

总结

想要快速掌握AI绘画的提示词，你需要明确图片的类型、主题、细节描述、风格等因素。通过合理构建提示词，并加入修饰关键词，你就能生成高质量的图片。同时，使用艺术家的名字作为提示词，你也能生成对应艺术家风格的插画。赶快动手试试吧！

感谢阅读本文，希望对你有所帮助！

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