AI绘画：让真人变成动漫小姐姐的秘密技巧

一、AI绘画：StableDiffusion实战

最近，自称为”牵手门”的热潮席卷网络，无论是在抖音还是新闻中，我们都能看到很多有趣的AI生成的动漫图片。今天，我要来分享一个使用AI技术实现真人转动漫的实操方法，通过AI绘画的工具StableDiffusion来实现。StableDiffusion是目前最受欢迎的开源工具，让我们一起来探索一下吧！

二、为什么选择StableDiffusion？

StableDiffusion具有很多优点，让我们来看看为什么它如此受欢迎：

1. 平台友好：StableDiffusion兼容autodl，我们可以使用GPU环境篇的教程来部署它。
2. 镜像便捷：codewithgpu为我们提供了一个已经打包好的镜像，可以轻松搭建环境，省去了繁琐的配置过程，非常推荐使用。
3. 基础模型丰富：我们选择了CamelliaMIx_2.5D作为基础模型，这是一个非常适合绘制女孩动漫形象的模型。

三、实操步骤

接下来，我将为你详细介绍操作步骤：

1. 获取提示词：使用插件tagger进行提示词的提取，或者使用图生图的反推功能。
2. 优化提示词：在基础提示词的基础上进行修改，添加动漫画风”artbookstyle”，去除”short_hair”，增加”white shirt”等关键词。
3. 启用controlnet插件：选择预处理器为canny，引导模型也选择canny，可以参考【AI绘画】StableDiffusion实战(四-1)中的文章了解更多细节。
4. 参数设置：选择之前准备好的动漫模型，采样器选择DPM++SDE Karras，并设定生成步骤为405。

四、生成其他示例

除了转换真人小姐姐的头像，我们还可以尝试以下示例：

1. 安静美女：增加难度，尝试转换双人照片或者带有模糊背景的照片。
2. 海边情侣：尝试使用StableDiffusion的反推功能获取关键词，然后优化修改；使用conctonet的candy特定轮廓；调试参数后生成动漫图像。

概括

通过使用StableDiffusion工具，我们可以将真人照片转换成具有动漫风格的图像。使用autodl平台部署StableDiffusion非常方便，而且codewithgpu提供的镜像简化了环境搭建的过程。在使用过程中，我们需要选择合适的基础模型，并优化提示词以达到想要的效果。快来尝试一下，让你的真人照片变成迷人的动漫小姐姐吧！

感谢大家的阅读！如果有任何问题，请随时留言讨论。

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