AI绘画:让真人变成动漫小姐姐的秘密技巧
一、AI绘画:StableDiffusion实战
最近,自称为”牵手门”的热潮席卷网络,无论是在抖音还是新闻中,我们都能看到很多有趣的AI生成的动漫图片。今天,我要来分享一个使用AI技术实现真人转动漫的实操方法,通过AI绘画的工具StableDiffusion来实现。StableDiffusion是目前最受欢迎的开源工具,让我们一起来探索一下吧!
二、为什么选择StableDiffusion?
StableDiffusion具有很多优点,让我们来看看为什么它如此受欢迎:
- 平台友好:StableDiffusion兼容autodl,我们可以使用GPU环境篇的教程来部署它。
- 镜像便捷:codewithgpu为我们提供了一个已经打包好的镜像,可以轻松搭建环境,省去了繁琐的配置过程,非常推荐使用。
- 基础模型丰富:我们选择了CamelliaMIx_2.5D作为基础模型,这是一个非常适合绘制女孩动漫形象的模型。
三、实操步骤
接下来,我将为你详细介绍操作步骤:
- 获取提示词:使用插件tagger进行提示词的提取,或者使用图生图的反推功能。
- 优化提示词:在基础提示词的基础上进行修改,添加动漫画风”artbookstyle”,去除”short_hair”,增加”white shirt”等关键词。
- 启用controlnet插件:选择预处理器为canny,引导模型也选择canny,可以参考【AI绘画】StableDiffusion实战(四-1)中的文章了解更多细节。
- 参数设置:选择之前准备好的动漫模型,采样器选择DPM++SDE Karras,并设定生成步骤为405。
四、生成其他示例
除了转换真人小姐姐的头像,我们还可以尝试以下示例:
- 安静美女:增加难度,尝试转换双人照片或者带有模糊背景的照片。
- 海边情侣:尝试使用StableDiffusion的反推功能获取关键词,然后优化修改;使用conctonet的candy特定轮廓;调试参数后生成动漫图像。
概括
通过使用StableDiffusion工具,我们可以将真人照片转换成具有动漫风格的图像。使用autodl平台部署StableDiffusion非常方便,而且codewithgpu提供的镜像简化了环境搭建的过程。在使用过程中,我们需要选择合适的基础模型,并优化提示词以达到想要的效果。快来尝试一下,让你的真人照片变成迷人的动漫小姐姐吧!
感谢大家的阅读!如果有任何问题,请随时留言讨论。
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